我公司为中国南方电网开发的智能巡检机器人可以完全自主、本地或远程控制方式代替或辅助人工巡检。巡检包括设备温度、开闭状态、设备噪声等。具有检测方法多样化、智能化、巡检工作规范化和客观化的特点。该系统集成了检测内容、时间、路线和报告管理，实现了检测全过程管理，并提供数据分析和决策支持。有效地克服了传统人工检测劳动强度大、工作效率低、检测质量分散、手段单一等缺点。
智能巡检机器人能够发现变电站当中的问题，而且还能够进行及时处理。当变电站在现场工作时，智能巡检机器人可以灵活地移动到工作位置。借助于系统的双向语音对讲功能，可以实现变电站的远程视频工作指导，同时代替现场管理人员的职责
另外，智能机器人巡检系统通过视频远程传输和远程控制功能，可以实现变电站巡检的远程可视化。使用远程集中控制模块：建立智能机器人巡检系统的远程集中控制中心，实现多台变电站机器人系统在运行维护主站的统一协调和集中控制，为变电站无人值守模式的推广打下坚实的基础。
这是我公司为中国南方电网开发的室内巡检机器人，随着我们人工智能技术不断的创新，巡检科技也变得越来越好，室内巡检机器人可以针对一些高危且复杂多变的工作场合，通过巡检设备的视觉、语音识别、激光测量等手段来完成巡检工作，帮助企业大大提高工作效率，使得室内巡检机器人拥有更多的优势及功能。
室内巡检机器人具备自主连续地观测记录实验动植物的状况并拍摄，并且可以降低人员出入实验室需要更换衣服的频率。
室内巡检机器人还具有以下几个优势：
● 轻量化设计，具有优异的巡航能力。
● 大负载，多接口可随意加载各种设备，支持定制设计。
● 多种安全防护措施融合一体，适应多种室内应用场合。
● 智能升降，最低高度15cm，最高高度170cm，适应多个场景。
● 可识别仪器、仪表、异物、线缆等，支持数据实时传输。
我公司为中国南方电网机器智能巡检平台，管理第一时间提示管理人员进行处理和调度，并且能够图文并茂的展现隐患现场和工单打印，及时加以处理，同时结合地图和数据可掌握隐患分布，调整区域巡查力度，能够实时掌握工作重点，防隐患于未然.
在应用有着显著的功能特点：
1、实时监测
通过对应智能传感器将数据上传到云平台，完成设备的实时监测，在设备出现异常时，平台将数据的计算分析结果，即时进行预警。
2、巡检计划
管理人员在后台上制定出巡检计划，分别在手机APP和电脑管理端进行任务展示和提醒，工作人员每日收到巡检计划，按照巡检要求完成工作，提升巡检效率。
3、隐患报修
设备发生隐患问题的时候，处理的时间周期长，管理人员没有办法对所有事件进行分类、处理，通过设备云管理平台，管理人员可以第一时间找到负责人，及时处理事件，，过程全程跟踪，降低事件处理周期和事故发生率。
4、数据分析
日常巡检、检修的数据如何利用，通过设备云管理平台，分析每日工作的完成率，事件完成情况，预测的隐患点，各区域的工作对比，人员绩效考核，实现设备管理工作痕迹化，让基层管理工作扎实可靠
我公司为中国南方电网开发的机器人综合调度软件，它采用基于深度强化学习的人工智能调度算法，实现了机器人任务最优分配、多机器人路径规划以及机器人交通管理，让机器人集群能协调在一起工作，互相合作又互不影响，发挥出最大的系统效能。
实现AMR的地图模型建立、多路径最优规划、多任务负载均衡、机器人配置服务、机器人运行状态监控及管理、系统告警管理服务等功能。
我公司为广州地铁集团开发地铁智能巡检集控平台项目，项目由调度中心/集控中心调度和运行人员实现电网监视、控制的人机界面、同时具有计算、统计、历史数据信息保存检索、报表处理和事故追忆等应用功能。主要应用于调度中心实现对多个受控站和电网的监视控制，同时也可以应用于中、小型地区的调度中心。智能巡检集控平台一般由信息采集和命令执行子系统，信息传输子系统，信息的收集、处理和控制子系统，人机联系子系统四部分组成。
传统巡检方式存在着人为因素多、管理成本高、无法监督巡检人员工作等缺陷，导致了对于巡检工作的管理过于依赖巡检人员的自觉性，带来很大的潜在风险,部分采用安装现场摄像头和小神探系统进行巡检管理，但采集的数据及信息对管理人员帮助不大；传统巡检方式数据信息化程度低，纸质巡检记录不利于存放、查询及事后分析。针对传统巡检方式的不足，由此我公司推出了一款软硬件相结合的智能设备自动巡检平台，运用“互联网+”理念，采用“物联网+移动应用”技术构筑线上线下合一、前段后端贯通、横向纵向联动的全方位、全天候、全过程的管理模式，通过大数据处理手段对所需巡检区域进行科学化、数字化、可视化巡检管理，实现对企业的人、物、制度等要素的全面管控。为企业巡回检查制度的落实及资源管理提供了技术上的保障及手段，实现对巡检作业人员的实时监管，实现设备巡检、保养、盘点、检查等多项业务应用，助推各项制度的全面落实，助力责任明确透明，从而降低设备故障率，提高设备可靠性。
道岔智能监测分析系统是一款能够实时监测道岔各种状态参数,能够提前做出设备性能分析、异常预判及故障诊断的智能监测系统。我们系统以道岔缺口及转辙机设备状态的监测分析为研究重点，利用物联网相关技术对传感器采集数据进行接入和存储，利用大数据相关技术对监测数据进行处理分析，并利用机器学习技术对数据中的隐藏信息进行挖掘分析，综合实现了对于铁路道岔缺口的智能监测以及转辙机设备健康状态的预测分析。
钢轨智能维养展示系统提供一种智能轨道保养维护装置及方法，用以解决现有对轨道维护保养劳动强度大、效率低、成本高的问题。系统通过在线创建等操作完成线路图及计划书的智能生成，以实现线路相关属性查看即工单存储、下载、打印等功能。
